ELASTIC JOB
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参照文档:
ElasticJob 是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。 它通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的功能,打造一个适用于互联网场景的分布式调度解决方案,并通过开放的架构设计,提供多元化的作业生态。 它的各个产品使用统一的作业 API,开发者仅需一次开发,即可随意部署。
ElasticJob 已于 2020 年 5 月 28 日成为 的子项目。 欢迎通过参与讨论。
使用 ElasticJob 能够让开发工程师不再担心任务的线性吞吐量提升等非功能需求,使他们能够更加专注于面向业务编码设计; 同时,它也能够解放运维工程师,使他们不必再担心任务的可用性和相关管理需求,只通过轻松的增加服务节点即可达到自动化运维的目的。
定位为轻量级无中心化解决方案,使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务。
采用自研 Mesos Framework 的解决方案,额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等功能。
ElasticJob-Lite
ElasticJob-Cloud
无中心化
是
否
资源分配
不支持
支持
作业模式
常驻
常驻 + 瞬时
部署依赖
ZooKeeper
ZooKeeper + Mesos
弹性调度
支持任务在分布式场景下的分片和高可用
能够水平扩展任务的吞吐量和执行效率
任务处理能力随资源配备弹性伸缩
资源分配
在适合的时间将适合的资源分配给任务并使其生效
相同任务聚合至相同的执行器统一处理
动态调配追加资源至新分配的任务
作业治理
失效转移
错过作业重新执行
自诊断修复
作业依赖(TODO)
基于有向无环图(DAG)的作业间依赖
基于有向无环图(DAG)的作业分片间依赖
作业开放生态
可扩展的作业类型统一接口
丰富的作业类型库,如数据流、脚本、HTTP、文件、大数据等
易于对接业务作业,能够与 Spring 依赖注入无缝整合
可视化管控端
作业管控端
作业执行历史数据追踪
注册中心管理
见官方文档